500-те най-богати хора в света загубиха общо 108 млрд. щатски долара в понеделник, в резултат на разпродажбите, отприщени като ехо от огромното внимание, предизвикано от китайския разработчик на изкуствен интелект DeepSeek.
Милиардерите, чието състояние е свързано с изкуствения интелект, бяха най-големите губещи: Дженсън Хуанг, съоснователят на Nvidia, загуби 20.1 млрд. щатски долара, което представлява спад от 20% в размера на състоянието му, докато загубата на съоснователя на Oracle Corp. Лари Елисън от 22.6 млрд. щатски долара е по-голяма в абсолютно изражение, но представлява само 12% от състоянието му, според индекса на милиардерите на Bloomberg. Майкъл Дел от Dell Inc. изгуби 13 млрд. долара, а съоснователят на Binance Holdings Ltd. Чангпенг „CZ“ Джао се „обедня“ с 12.1 млрд. долара.
Индексът Nasdaq Composite спадна с 3.1%, а S&P 500 – с 1.5%.
Базираната в Ханджоу DeepSeek разработва модели с изкуствен интелект от 2023 г., но компанията за първи път попадна в полезрението на много западни инвеститори този уикенд, когато нейното безплатно приложение за чатбот DeepSeek R1 оглави класациите за изтегляне в световен мащаб. Толкова много нови потребители се включиха в него, че DeepSeek трудно смогна да го поддържа онлайн, като претърпя прекъсвания и бе принудена да ограничи регистрациите до потребители с китайски телефонни номера.
Участието на DeepSeek в надпреварата за изкуствен интелект, за чието разработване според компанията са били необходими само 5.6 млн. щатски долара, е предизвикателство за Силициевата долина, която твърди, че за създаването, обучението и развиването на най-силните модели са необходими огромни капиталови разходи. Това нанесе сериозен удар на милиардерите, чието състояние е свързано със западната верига на доставки на изкуствен интелект, която бе най-големият двигател на пазара на акции през последните две години.
Рязко растящите оценки на гигантите Meta Platforms Inc, Alphabet Inc и Microsoft Corp генерираха милиарди долари за собствениците им, откакто OpenAI представи ChatGPT през ноември 2022 г. Тези компании в по-голямата си част са похарчили огромни суми за разработване и управление на системи с изкуствен интелект, трупайки първокласни полупроводници и енергийни ресурси, необходими за работата им.
Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг обяви в петък, че компанията планира да похарчи 60-65 млрд. щатски долара за проекти, свързани с AI, през тази година, което е доста над прогнозите на Уолстрийт. Според доклад на Bloomberg Intelligence капиталовите разходи на всички големи технологични фирми са напът да достигнат 200 млрд. долара през 2025 г.
Въпреки ограничените приходи, които могат да се покажат за всички инвестиции досега, пазарите възнаградиха американските технологични акции с рекордно високи оценки, които на свой ред генерираха исторически печалби за собственици им. Nvidia се откроява като най-големия печеливш от бума на изкуствения интелект досега, като нетното състояние на Хуанг се е увеличило почти осем пъти до 121 млрд. долара от началото на 2023 г. до петък. Състоянието на Зукърбърг се е увеличило с 385% до 229 млрд. долара за същия период, а на Джеф Безос от Amazon.com Inc. – със 133% до 254 млрд. долара.
Докато Хуанг и Елисън претърпяха загуби, състоянието на други големи технологични милиардери остана незасегнато. Нетното състояние на Зукърбърг приключи деня с ръст, като спечели 4.3 млрд. долара, след като Meta се възстанови от спада в началото на сесията. Богатството на Безос нарасна с около 632 млн. долара.
Капиталови разходи
Фактът, че DeepSeek успя да разработи безплатен модел, който потенциално съперничи или надминава конкурентите, включително ChatGPT и Claude (на Anthropic), с част от разходите за разработка, накара инвеститорите да поставят под въпрос логиката зад зависимостта на Силициевата долина от капиталовите разходи.
Основната причина, поради която DeepSeek не е разчитала на големи инвестиции и най-модерни чипове, за да разработи своя модел, е, че китайските фирми имат ограничен достъп до мощните графични процесори (GPU), на които разчитат повечето западни компании, откакто правителството на САЩ въведе строг контрол върху износа на най-модерните чипове.
В интервю за CNBC миналата седмица Александър Уанг, главен изпълнителен директор на доставчика на данни за обучение Scale AI, заяви, че въпреки контрола върху износа DeepSeek и други китайски разработчици вероятно разполагат с повече графични процесори, отколкото Силициевата долина знае.
„Китайските лаборатории разполагат с повече H100, отколкото хората си мислят“, каза Уанг, визирайки най-високия клас чип за изкуствен интелект на Nvidia. „Според мен DeepSeek разполага с около 50 000 H100, за които очевидно не могат да говорят, защото това е в разрез с контрола върху износа, който САЩ прилагат.“
